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求职意向

求职类型：全职

意向岗位：数据挖掘

意向城市：上海

薪资要求：面议

求职状态：一周内到岗

教育背景

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历理工大学（科技类大学）

专业名称：计算机科学与技术、应用数学双学位

学校描述：

幻主简历理工大学是一所以工科见长的综合性大学，其计算机科学与技术专业在20xx年全国高校学科评估中排名前10%，应用数学专业更是连续多年获得国家级教学成果奖。在大学期间，我不仅专注于学术研究，还积极参与校内外各类活动，多次获得学术奖项和荣誉。

学术成绩：

GPA：3.9/4.0，班级排名前5%

GPA及排名：

在校期间，我的专业课程平均成绩始终名列前茅，特别是在《机器学习》、《数据挖掘》、《大数据分析》等核心课程中表现突出。

学术奖学金：

连续三年获得“幻主奖学金”，并获得“优秀毕业生”荣誉称号。

校内活动和荣誉：

• 作为“幻主理工大数据协会”核心成员，策划并组织了多次数据竞赛活动，吸引了超过200名同学参与；
• 担任校学生会学术部部长，协助组织了多场学术讲座和工作坊，获得师生广泛好评；
• 在全国大学生数学建模竞赛中获得省级一等奖，展现了扎实的数学建模能力。

工作经验

时间：20xx.7-至今

公司名称：幻主科技有限公司（科技公司）

职位名称：后台策略（金融风控、黑灰产对抗）

工作描述：

1. 金融风控产品：主导开发了金融借贷场景的评分卡系统，显著提升了风险识别的准确性，模型上线后不良率下降了20%。
2. 行业风险评估：通过黑灰产挖掘和新词发现技术，开发了300+标签，为业务侧提供了全面的黑灰产画像，帮助识别高风险用户。
3. 黑灰产动向感知：基于多方数据的异常监控系统，成功预警了多次大规模黑灰产攻击，如“双十一期间的虚假交易”事件，为公司挽回了数百万的潜在损失。
4. 团伙挖掘：针对欺诈、骗贷、骗租等高风险人群，通过图算法实现了团伙挖掘，成功复原了多个核心犯罪团伙，累计协助警方抓捕犯罪嫌疑人50余人。
5. 短视频场景的黑灰产识别：在短视频平台的反催收、色情、赌博等场景中，设计并部署了实时监控系统，识别率提升了30%，有效降低了平台的违规风险。

时间：20xx.3-20xx.5

公司名称：幻主数据科技有限公司（数据服务公司）

职位名称：数据开发工程师

工作描述：

1. 贷后管理数据分析：主导完成了贷后管理数据的深度分析，通过探索性分析和特征工程，发现了3个高价值特征，显著提升了模型预测能力。
2. 现有申请评分卡的数据验证与改进：对现有评分卡模型进行验证与优化，新增了10个评分卡接口，模型准确率提升了15%。
3. 催收评分卡开发：结合用户多头数据，开发了催收评分卡系统，帮助催收部门将催回率提高了10个百分点。
4. 智能问答系统：实现了短文本语义匹配算法，开发了基于概率投票的多算法集成接口，系统响应时间缩短至1秒以内。
5. 自动外呼系统：主导开发了自动还款提醒、催收、外呼IVR系统，累计处理外呼任务超过100万次，节省了大量人力成本。
6. 风控产品设计：进行了信贷产品市场分析，设计并开发了风控MIS报表平台，实现了风控数据的实时监控和可视化展示。

时间：20xx.3-20xx.3

公司名称：幻主数据科技有限公司（数据服务公司）

职位名称：数据挖掘工程师

工作描述：

1. 运营数据分析：为公司各部门提供决策支持，通过精准化运营分析，将借款转化率提升了25%。
2. 数据平台开发接口开发：开发了数据流处理和实时监控系统，成功实现了每日处理超过10TB的数据流。
3. 申请评分卡的开发：验证了多个风控特征，选择了最优算法，开发了申请评分卡系统，模型上线后风险控制效果显著提升。
4. 用户画像系统：建立了用户画像标签体系，包括基本标签、统计标签和建模标签，为精准营销提供了有力支持。
5. BI系统开发维护：开发并维护了BI系统，提供数据日报、周报和月报，实现了数据仓库的搭建和ETL流程的优化。

项目经验

时间：20xx.11-至今

项目名称：幻主科技反欺诈项目

项目角色：职责：环境搭建，半自动化分析，团伙挖掘报告输出

项目描述：

该项目旨在针对业务方反馈或情报侧挖掘的异常样本进行分析，判断是否存在团伙聚集性，并找出核心团伙。通过图数据库进行团伙挖掘，利用连通图、PageRank、Louvain等算法，先后在金融投诉、骗租等场景中发现团伙性聚集。

项目成果：

• 基于图数据库的团伙挖掘技术，成功复原了多个核心犯罪团伙，协助警方抓捕犯罪嫌疑人30余人；
• 开发了半自动化分析工具，将分析效率提升了50%，为业务侧提供了及时有效的决策支持。

时间：20xx.7-20xx.10

项目名称：幻主科技黑灰产感知项目

项目角色：职责：数据处理，黑灰产人群定位，作案手法挖掘

项目描述：

该项目旨在感知短视频平台的黑灰产动向，优化对业务侧的产品输出。通过数据处理和分析，定位了短视频平台中存在的金融黑灰产、色情、游戏黑灰产、博彩、黑五类带货、PUA、炒股诈骗等行为，并挖掘其作案手法。

项目成果：

• 定位了短视频平台存在的黑灰产群体，并沉淀了100+KOL数据，为业务侧的反催收对抗工作提供了重要支持；
• 开发了黑灰产动向感知系统，成功预警了多次黑灰产攻击，为业务侧采取对抗手段提供了及时的信息支持。

时间：20xx.3-20xx.8

项目名称：幻主科技黑灰产异常监控项目

项目角色：职责：多方数据的处理，异常检测及预警

项目描述：

该项目基于三方数据感知黑灰产动向，通过趋势统计和文本分析等手段，进行异常监控，感知业务侧是否存在聚集性攻击，并监控黑灰产人群的最新动向。

项目成果：

• 沉淀了多方平台数据，通过趋势统计和文本分析，成功感知了疫情期恶意延期、捷信大规模投诉等多个黑灰产动向；
• 开发了异常检测系统，实现了黑灰产动向的实时监控，为业务侧采取对抗手段提供了及时的信息支持。

专业技能

• 编程语言：Python、Java、C++
• 数据分析工具：SQL、Hive、Pyspark
• 可视化工具：Tableau、FineReport
• 数据库技术：MySQL、PostgreSQL、Redis
• 机器学习框架：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn
• 大数据技术栈：Hadoop、Spark、Kafka
• 算法与模型：图算法（PageRank、Louvain）、聚类算法（K-means、DBSCAN）、深度学习模型

自我评价

作为一名数据挖掘领域的资深从业者，我具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。我对数据挖掘常用算法如聚类、分类、图算法等有深刻的理解，并在实际工作中积累了丰富的数据分析和建模开发经验。

在金融风控、黑灰产对抗和业务安全领域，我拥有多年的工作经验，熟悉风控产品设计、评分卡开发、黑灰产动向感知等核心环节。我善于将复杂的业务需求转化为技术解决方案，能够通过数据分析和建模为业务提供精准的决策支持。

我具备良好的业务理解能力和跨部门沟通能力，能够快速理解业务需求并协同团队完成项目目标。同时，我对新技术充满热情，不断学习和掌握最新的数据科学工具和技术，力求在数据挖掘领域持续精进。

我的技能标签包括Python、SQL、Hive、Pyspark、