【#产品经理优秀简历#】简历，对于能否获得面试机会起着至关重要的作用。那简历怎么写呢？ 以下是小编整理的产品经理简历模板参考，同时，幻主简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具，欢迎大家阅读参考。

求职意向  

求职类型：全职

意向岗位：产品经理

意向城市：上海

薪资要求：25K-35K/月

求职状态：一周内到岗

教育背景  

时间：20xx.8-20xx.11

学校名称：幻主简历大学 | 幻主简历财经大学

专业名称：硕士 | 商业数据分析

学校描述：

统招 | 985高校 | GPA 3.8/4.0 | 学术成绩排名前5%

获得校级一等奖学金、国家奖学金 | 参与学术论坛并发表论文2篇 | 曾担任校级数据分析协会会长

时间：20xx.9-20xx.6

学校名称：幻主简历大学2 | 幻主简历理工大学

专业名称：本科 | 电子商务和英语

学校描述：

统招 | 211高校 | GPA 3.7/4.0 | 学术成绩排名前10%

获得校级二等奖学金 | 参与校级英语演讲比赛获二等奖 | 担任校级电商协会外联部长

工作经验  

时间：20xx.10-至今

公司名称：幻主简历公司1 | 替换为“幻主简历科技有限公司”

职位名称：数据产品经理

工作描述：

下属人数：2 | 所在地区：深圳

工作职责和业绩：

1. 参与广告需求方平台（DSP）全流程建设，深度参与系统设计和优化，熟悉在线广告系统各个模块的构成，包括广告竞价流程、排序方式、优化机制、反作弊方法等。在实际工作中，主导优化广告算法模型，使广告转化率提升了15%，竞价系统响应时间缩短至0.5秒以内。

2. 深度参与数据管理平台（DMP）及数据报表的建设，负责需求分析、原型制作、数据梳理、标签建设、人群包制作等任务。完成底层数据的整理和建模工作，为广告主提供精准用户画像，使广告投放效率提升20%。

3. 负责标签体系及用户画像构建，探索数据获取渠道，设计分类规则和推送频率，优化标签加工逻辑。通过反复试验，制定出基于地理位置兴趣的POI标签规则，实现点击率预估模型精确度提升10%。

4. 应用数据和模型于广告相关场景（如点击率预估、反作弊、人群画像）和金融相关场景（如贷款、理财、保险倾向人群挖掘、高净值用户挖掘）。通过优化算法，为金融业务提供数据支持，成功帮助公司实现新增用户转化率提升12%。

时间：20xx.4-20xx.8

公司名称：幻主简历公司2 | 替换为“幻主简历传媒有限公司”

职位名称：品牌推广与策划

工作描述：

下属人数：0 | 所在地区：深圳

工作职责和业绩：

1. 统筹协调策略、媒介、创意、动画、技术等各部门和合作伙伴，完成创意出品、互动开发、媒介执行、活动执行、效果分析、结案等一系列品牌宣传工作。主导策划并执行多次市场整合营销全案，包括QQ空间12周年品牌刷新全案、天天P图与广州长隆深度合作全案，累计品牌曝光量超过10亿。

2. 作为负责人之一，策划并执行QQ空间与宝马MINI跨界车展。活动曝光UV超5.8亿，线上活动UV超3800万，线下车展UV超6万，各项数据均创造了QQ空间品牌跨界合作的记录。通过整合资源，使品牌活动的ROI提升了15%。

时间：20xx.4-20xx.8

公司名称：幻主简历公司3 | 替换为“幻主简历品牌管理有限公司”

职位名称：品牌策划与运营

工作描述：

下属人数：0 | 所在地区：北京

工作职责和业绩：

1. 负责客户关系的维护及具体合作形式的制定，参与策划并执行多次线下活动，如优步全球冰淇淋日。累计策划微信宣传文案4篇，阅读量均超2万，成功提升了品牌知名度。

2. 策划和推进优步车站项目以及优步拼车日项目。协调多方资源，在北京热门商圈共建8座艺术车站，拼车日当天拼车订单达到平常的4倍以上，成为推广拼车出行的最有效手段。通过活动策划，使优步品牌在北京地区的用户留存率提升10%。

项目经验  

时间：20xx.8-至今

项目名称：幻主简历项目1 | 替换为“幻主简历科技项目”

项目角色：体系设计/优化

项目描述：

所在公司：平安科技（深圳）有限公司

项目简介：

1. 参与设计平安天罗地网全触点项目的智能推荐及数据中心部分，负责底层标签的设计、推荐规则的制订、模型的探索和优化、冷启动策略（热度和协同过滤）的实施。通过优化冷启动策略，使广告主的转化率提升了20%。

2. 融合多种模型（触达响应模型、用户意向模型、点击率预估模型），极大满足了广告主对于渠道多元、策略定制和触达及时的需求。通过模型优化，使广告投放效率提升30%。

时间：20xx.5-至今

项目名称：幻主简历项目2 | 替换为“幻主简历数据分析项目”

项目角色：系统设计/优化

项目描述：

所在公司：平安科技（深圳）有限公司

项目简介：

1. 负责推荐策略的设计和优化，包括样本处理、特征选取、模型优化等方面的工作。新模型上线后，任意门月活用户提高15%。多次提出创新模型设计思路，如召回逻辑、决策树+LR、关联规则等，显著提升推荐系统的精准度。

2. 设计一系列报表、可视化工具、AB测试工具，极大地提高了数据监控能力及模型优化效率。通过优化工具，使团队工作效率提升40%。

专业技能  

• 数据分析：熟练使用R、Eviews、Weka和SPSS，擅长数据清洗、挖掘和可视化。

• 编程语言：精通Python、SQL，了解JavaScript、HTML5/CSS。

• 产品工具：熟练使用Axure、Xmind、Visio、Photoshop等工具，具备高效原型设计能力。

• 模型优化：熟悉机器学习算法，擅长构建广告推荐模型、用户画像模型。

自我评价  

作为一名拥有扎实数据分析背景和丰富实践经验的产品经理，我具备从理论到实践的全面能力。研究生期间，主修商业需求分析与数据挖掘课程，系统学习了数据处理、挖掘、建模、可视化、机器学习等核心知识。参与过机构评级建模、点击率预估建模等项目，对如何利用数据实现商业需求有着深刻理解。

实习和工作经历覆盖广告、品牌推广、数据分析等多个领域，从品牌策划到数据产品设计，积累了丰富的项目经验。在优步、腾讯和平安科技等知名企业的工作中，我主导了多个大型项目的实施，包括广告需求方平台（DSP）、数据管理平台（DMP）、智能推荐系统等，主导优化的算法和模型显著提升了业务指标。

我擅长跨部门协作，具备较强的逻辑思维能力和项目管理能力，能够快速适应复杂的工作环境。未来，我希望将我的技术能力与商业洞察结合，为更多企业提供高效的数据驱动解决方案。

语言能力  

• 英语（专业八级、读写精通）

• 普通话