专业名称：计算机科学与技术   

硕士 | GPA: 3.8/4.0（专业前10%）| 学业一等奖学金

研究方向：机器学习及深度学习，领域涉及社交网络、网络安全
校内活动及荣誉：

• 积极参与学校组织的各类学术交流活动，曾作为学生代表在学术论坛上发言，分享机器学习领域的最新研究进展。

• 荣获“幻主简历大学优秀研究生”称号，以表彰在学术研究方面的突出贡献。

• 在校期间，多次获得学业奖学金，以资鼓励在学术上的优异表现。

项目角色：主R   

项目描述：
本项目致力于提升系统的可用性和稳定性，特别是针对URL的可用性和接口响应的治理。目标是提高用户体验，确保系统在高并发和复杂环境下的稳定运行。

个人职责：

• 负责项目的整体规划和管理，确保项目按时按质完成。

• 主导URL可用性提升方案的设计与实施，通过技术手段将URL的可用性提高至99.999%（5个9）。

• 对接口响应进行分类治理，优化接口性能，降低响应时间。

项目成果：

• 成功将URL的可用性提升至99.999%，大幅减少了系统故障和服务中断的情况。

• 接口响应治理效果显著，平均响应时间缩短了XX%，提高了系统的整体性能。

项目角色：开发人员   

项目描述：
本项目旨在实现商品分类的售卖时段设置功能，并能够将设置下发给门店。项目涉及单元设计的灵活性、集团与门店逻辑比对的复杂性以及财务相关并行下发的处理。

个人职责：

• 参与项目的概要设计和详细设计，提供多个策略与关键性决策点。

• 负责梳理边界场景，确保系统的健壮性和可扩展性。

• 与商品财务系统对接，实现数据兼容和并行下发功能。

项目成果：

• 成功实现了商品分类售卖时段的设置功能，并支持灵活的下发至门店。

• 解决了单元设计扩展性和灵活性的问题，提高了系统的可维护性。

• 实现了与商品财务系统的无缝对接，确保了数据的准确性和一致性。

项目角色：开发人员   

项目描述：
本项目旨在将现有的菜品下发流程升级为连锁下发模块，以适应时段菜单、宴会、外卖等多套流程的下发需求。项目面临并发需求多、影响范围大、改动点多等难点。

个人职责：

• 负责项目的详细设计，对菜品下发模块进行抽象和升级。

• 管理项目进度，把控里程碑节点的完成情况。

• 负责功能的验证和交付，确保模块的稳定性和可靠性。

项目成果：

• 成功将菜品下发模块升级为连锁下发模块，支持了多套流程的下发需求。

• 在高并发环境下，新模块的性能表现稳定，满足了业务的高速增长需求。

• 通过详细的设计和充分的验证，确保了模块的零缺陷交付，提高了客户满意度。

自我评价