职位名称：python工程师   

• 参与相关需求分析、业务逻辑流程设计及文档编写，成功完成了5个大型项目的需求分析和设计工作，提高了项目的开发效率和准确性。

• 参与性能优化工作，通过代码重构和算法改进，使得系统响应时间缩短了30%，并降低了20%的服务器负载。

• 积极参与新技术研究学习及应用，引入了3项新技术到项目中，提升了系统的稳定性和可扩展性。

• 负责公司数据分析工作，处理了超过1TB的数据量，为管理层提供了有力的数据支持，帮助公司做出了多项重要决策。

• 参与机器学习相关工作，构建了2个预测模型，准确率分别达到了90%和92%，显著提升了公司的业务智能化水平。

• 参与项目的后期升级工作，成功将系统版本从1.0升级到2.0，新增了5项核心功能，用户满意度提升了20%。

• 参与代码编写工作，完成了超过10万行的代码编写任务，保证了项目的按时交付和高质量实现。

• 负责WEB后端代码的编写工作，成功构建了5个高性能的WEB服务接口，支持了前端业务的快速发展。

• 负责多平台数据采集工作，成功从10余个不同来源获取了有效数据，为公司提供了丰富的数据资源。

• 解决了遇到的各种反爬问题，提高了数据采集的成功率和效率，为公司节省了大量的人力和时间成本。

• 参与分布式爬虫框架设计工作，设计并实现了一个能够支持100个并发请求的分布式爬虫系统，大幅提升了数据采集的速度和规模。

项目名称：幻主简历（1）项目案例   

项目角色：数据分析师

项目描述：
该项目涉及一个功能全面的电商平台，包括会员管理、商品搜索、购物、行业资讯等多个模块。核心目标是通过用户行为数据对用户进行分类，以识别高价值用户。

个人职责：

• 确定用户分类的关键指标。

• 对用户数据进行深入探索和分析。

• 使用pandas和missingno清洗和标注数据。

• 构建并优化分类模型。

• 使用Seaborn进行用户分类的可视化分析。

• 通过echart展示分类结果和数据洞察。

项目成果：

• 成功将用户准确分类为高购买力、高粘度、低购买力及低粘度四类，分类准确率高达90%。

• 通过数据清洗，提升了数据质量，减少了30%的数据噪音。

• 模型优化后，用户分类的召回率提升了15%。

项目名称：幻主简历（2）项目案例   

项目角色：数据科学家

项目描述：
xxx旨在通过用户画像实现精准内容推送。项目重点在于采集、清洗网站日志数据，并结合结构化用户数据进行用户画像构建。

个人职责：

• 参与设计并构建用户画像框架。

• 清洗并合并多源数据。

• 使用LASSO回归和K-means等算法进行特征选择和用户聚类。

• 对模型进行调优以达到更佳的聚类效果。

• 使用Matplotlib进行数据可视化。

项目成果：

• 成功构建了包含10+维度的用户画像。

• 通过聚类算法，将用户划分为5个细分群体，推送精准度提升了25%。

• 数据清洗后，有效数据占比从60%提升至90%。

项目名称：幻主简历（4）项目案例   

项目角色：爬虫工程师

项目描述：
该项目旨在通过爬虫技术从各大招聘网站获取招聘信息和企业信息，以达到每月至少1亿的数据量要求。

个人职责：

• 基于Scrapy-redis构建分布式爬虫系统。

• 破解包括js加密、滑块验证码、动态cookies和自定义字体在内的多种反爬机制。

• 参与封装异步爬虫框架。

• 设计分布式爬虫框架，并实现过滤器和报警器功能。

项目成果：

• 成功构建了高效稳定的分布式爬虫系统，每月稳定抓取数据超过1.2亿条。

• 破解了多种反爬机制，提升了爬虫的成功率和效率。

• 通过封装的异步框架，数据抓取速度提升了30%。

• 设计的过滤器和报警器有效减少了无效数据的抓取，并实时监控爬虫状态。