—— 博学、审问、慎思、明辨 ——
PERSON RESUME
基于机器视觉的烟雾检测系统仅仅需要利用摄像机对现场进行图像采集，并对获取的监控视频进行特征提取和分析，提取煤堆着火点位置，不容易受光照、形变、气流和空间的影响。此方法低成本，安装灵活，只需要嵌入到常规的摄像头中，就可以实现烟雾的实时预测和报警，能够有效提高港口作业自动化程度。
第一阶段： 设计视频采集装置，利用堆场的监控设备进行视频采集。算法刚开始采用的是传统的图像处理方法。
第二阶段： 采用深度学习分类算法，更好地提取复杂环境下的烟雾特征，在实际应用中取得了很好的效果。
主要负责第一阶段视频采集和核心代码开发与程序调试，结合第二阶段的算法能够实现精确的现场烟雾检测。
语言能力：英语, cet-4
技能：Svm, Office, Opencv, MS Office, 算法研究, 机器视觉, 深度学习, 数据预处理
