项目背景： 随着互联网金融的快速发展，公司亟需一个智能化、自动化的风控决策系统，以提高风控效率和准确性，降低坏账率。 我的角色：
作为风控策略分析师，我负责数据指标体系的构建、风控策略的设计和优化、以及与IT团队合作实现系统的自动化决策。
项目内容与职责：
1、数据指标体系构建： 深入研究和分析业务数据，构建了一套完整的风控数据指标体系，使得风控团队可以更加精准地识别风险。
2、风控策略优化： 根据历史数据和业务规则，设计并优化风控策略，降低了公司坏账率15%。
3、自动化决策系统设计： 与IT团队紧密合作，设计并实现了自动化风控决策系统，提高了风控效率30%。
4、外部数据源测试与整合： 完成了多个外部数据源的测试，成功精选出有助于提高风控命中率的数据，并与内部数据进行整合。
5、项目汇报与沟通： 定期向上层管理团队汇报项目进展，并确保项目与公司战略目标的对齐。
项目成果：
成功上线风控智能决策系统，并在实际应用中降低坏账率15%，提高风控效率30%。此外，系统的成功实施也得到了公司上层的高度认可。
