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简历诊断
80 分
幻主简历
HI,我是小ME，使用AI算法对你的简历进行智能诊断，求职通过率提升200%
共11条建议
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很高兴认识你，感谢选择幻主简历
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#保存#创建的简历在哪里可以找到？
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自荐信
Letter of self recommendation
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幻主简历
态度决定一切，给我一个机会，我会给你一个大大的惊喜。
20xx.12-20xx.5
广州奇树公司1
计算机视觉算法工程师
项目介绍：在该公司参与短视频审核项目，主要负责海外短视频APP Likee的短视频审核，利用算法对违规的短视频进行自动的筛选，以降低人工视频审核的工作量。
个人职责：①调研目前最新的检测、分类相关论文，阅读了大概20篇左右的论文。复现CenterNet+dla34论文实验结果。阅读MxNet源码；②处理数据，主要包括SQL拉取数据库视频数据，对视频数据进行切帧，根据数据情况制定label，抽检审核标注质量；③模型的训练调优，模型用来检测视频中的枪支国旗等违规物品，从计算量、精度两方面对当前主流模型（Centernet、MobileNet、yolov3、ssd等）+ 各种tricks进行实验分析。针对算法瓶颈问题，进行难负样本挖掘。训练好的模型转ONNX；④coding上线模型前后处理部分的代码，上线的模型在公司测试集上一定推送比下的召回率满足要求。
20xx.7-20xx.10
广州奇树公司2
图像处理算法工程师
个人职责：①调研货架商品检测、密集物体检测、图像检索相关论文，并完成相应技术综述；②基于OpenCV进行图像数据处理，主要包括图像拼接、图像校正、亮度对比度调整。根据项目需求制定标注label以及标注质量审核；③利用深度学习算法实现货架商品检测，并对模型进行迭代优化。模型基于TensorFlow实现，阅读TensorFlow底层模型实现原理，利用TF进行特征可视化等。④分类算法基于开集人脸识别思想，阅读相关论文，并复现SphereFace论文结果。迭代调优之后的模型检出率达到95%左右，分类准确率89%左右。
20xx.1-至今
幻主简历制作
项目成员
项目介绍：该项目主要是设计一款教育用的无人驾驶汽车平台，针对不同场景适配不同技术，整体框架依托于开源Apollo平台，主要分为感知、预测、规划、控制等模块。
个人职责：
调研感知模块传统实现方法和深度学习方法，对这两种方案进行试验分析；调试激光雷达和摄像头，处理相关数据；
阅读学习Apollo开源项目的C++源码,代码量大概十几万行；针对具体应用场景，对车道线检测和3D障碍物检测追踪算法进行了替换；
车道线检测复现ENet算法，并在其基础上进行改进，在实验室数据集平均准确率达到95%，召回77%，分割速度26FPS；
3D障碍物检测分别基于传统分阶段方法和PointRCNN端到端方法来实现，不同方法设定不同的教育教学场景;
封装整个模块，整个模块在真实车辆上进行实际场景测试，并编写技术文档。
该项目获得'AI+'创新创业大赛优秀表现奖。
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